姓名: 李振华
职称: 长聘副教授
职务: 博士生导师、本科生班主任
电子邮件: lizhenhua1983@gmail.com（首选）、lizhenhua1983@tsinghua.edu.cn（有时不可靠）
工作地点: 永利集团304am登录永利集团304am登录东配楼11区212室
研究领域: 移动网络、操作系统、云计算、虚拟化
招聘信息: 诚聘博士后研究员，研究移动网络/操作系统/云计算/虚拟化（排序无先后），详情见https://www.thucloud.com/join.html
招生信息: 招收预推免博士生（目前大二/大三/研二）和硕士生（目前大二/大三），计算机/软件专业成绩优秀，热爱移动网络/操作系统/云计算/虚拟化的研究，不畏系统软件开发的繁琐，动手能力强悍，尤其欢迎具备创业经验或强烈意愿的同学！
个人简介: 主持国家自然科学基金优青/面上项目、国家重点研发计划项目课题、信息学国家研究中心青年创新项目、小米/华为/腾讯/微软/支付宝/字节跳动/无问芯穹/友声科技等公司合作研发项目。发表论文百余篇、被引用3600余次，其中SIGCOMM、NSDI、OSDI、SOSP、MobiCom等重要会议论文30余篇，国内外重要期刊封面论文6篇。 曾获教育部自然科学一等奖（第四完成人）、中国计算机学会青年科技奖、中国人工智能学会优博奖、IEEE Transactions on Cloud Computing’15最佳论文奖、MMSys’17唯一最佳学生论文奖、MobiCom’19最佳展示奖、SIGCOMM’21唯一最佳学生论文奖（亚洲首次）、MobiCom’22唯一最佳社群论文奖、2024年度ACM中国优博奖（指导教授）以及多次INFOCOM会议杰出程序委员奖。
2023年至今，永利集团304am登录永利集团304am登录 长聘副教授
2019-2022年，永利集团304am登录永利集团304am登录 准聘副教授
2015-2018年，永利集团304am登录永利集团304am登录 助理教授
2013-2015年，永利集团304am登录永利集团304am登录 博士后
教育背景
2013年，北京大学计算机系，博士学位
2008年，南京大学计算机系，硕士学位
2005年，南京大学计算机系，学士学位
学术兼职
CCF杰出会员
ACM/IEEE高级会员
CCF互联网专委常务委员
CCF网络与数据通信专委/分布式计算与系统专委执行委员
PC Co-Chair of CCFsys 2023
PC Co-Chair of ACM SIGCOMM China 2019/2023
Activity Co-Chair of ACM SIGCOMM China 2016
Publicity Co-Chair of ACM CoNEXT 2019
PC Member of IEEE INFOCOM 2020-2025
PC Member of ACM WWW 2025
PC Member of ACM MM 2024
PC Member of IEEE ICDCS 2018/2019/2021
PC Member of IFIP Networking 2021
PC Member of ACM IMC 2018
奖励与荣誉
2024，ACM中国优秀博士学位论文奖（指导教师）
2024，《计算机研究与发展》封面文章（一月刊）
2024，IEEE网络通信年会（INFOCOM）杰出程序委员奖
2023，IEEE网络通信年会（INFOCOM）杰出程序委员奖
2022，CCF-IEEE CS青年科学家奖（a.k.a. 中国计算机学会青年科技奖）
2022，永利集团304am登录永利集团304am登录科研先进个人
2022，ACM移动计算年会（MobiCom）最佳社群论文奖
2021，ACM网络通信年会（SIGCOMM）最佳学生论文奖
2021，《中国教育信息化》封面文章（四月刊）
2021，IEEE网络通信年会（INFOCOM）杰出程序委员奖
2020，IEEE网络通信年会（INFOCOM）杰出程序委员奖
2019，ACM移动计算年会（MobiCom）最佳系统展示奖
2019，《清华学报（英文版）》优秀论文奖
2019，《中国科学：信息科学》封面文章（九月刊）
2018，国家自然科学优秀青年基金
2017，ACM多媒体系统年会（MMSys）最佳学生论文奖
2017，CCF-腾讯犀牛鸟基金科研优秀奖
2017，《清华学报（英文版）》封面文章
2015，《IEEE Transactions on Cloud Computing》最佳论文及封面文章（第三季度刊）
2015，中国人工智能学会优秀博士学位论文奖
2015，教育部自然科学奖一等奖（第四完成人）
2014，《中国计算机学会通讯》封面文章（八月刊）
2009，中国大学出版社图书奖首届优秀学术著作一等奖
近五年代表性学术成果（*表示通讯作者）
1. Zhenhua Li*, Yafei Dai, Guihai Chen, and Yunhao Liu. Content Distribution for Mobile Internet: A Cloud-based Approach, Second Edition. Springer Press, Feb. 2023, 252 pages.
2. Zhenhua Li*, Hongyi Wang, Yang Li, Hao Lin, and Xinlei Yang. Cloud Native Reinforced Design for Large-Scale Complex Terminal Networks. Journal of Computer Research and Development, Vol. 61, No. 1, Jan. 2024, Pages 1-18.（唯一封面论文）
3. Zhenhua Li, Xingyao Li, Xinlei Yang*, Xianlong Wang, Feng Qian, and Yunhao Liu. Fast Uplink Bandwidth Testing for Internet Users. IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), Vol. 31, No. 4, Aug. 2023.
4. Yuming Hu, Feng Qian, Zhimeng Yin, Zhenhua Li, Zhe Ji, Yeqiang Han, Qiang Xu, and Wei Jiang. Experience: Practical Indoor Localization for Malls. Proc. of ACM MobiCom, 2022.（唯一最佳社群论文奖）
5. Di Gao, Hao Lin, Zhenhua Li*, Chengen Huang, Yunhao Liu, Feng Qian, Liangyi Gong, and Tianyin Xu. Trinity: High-Performance Mobile Emulation through Graphics Projection. Proc. of USENIX OSDI, 2022.
6. Xinlei Yang, Hao Lin, Zhenhua Li*, Feng Qian, Xingyao Li, Zhiming He, Xudong Wu, Xianlong Wang, Yunhao Liu, Zhi Liao, Daqiang Hu, and Tianyin Xu. Mobile Access Bandwidth in Practice: Measurement, Analysis, and Implications. Proc. of ACM SIGCOMM, 2022.
7. Yang Li, Hao Lin, Zhenhua Li*, Yunhao Liu*, Feng Qian, Liangyi Gong, Xianlong Xin, and Tianyin Xu. A Nationwide Study on Cellular Reliability: Measurement, Analysis, and Enhancements. Proc. of ACM SIGCOMM, 2021.（唯一最佳学生论文奖，也是亚洲科研院校首次获奖）
8. Xinlei Yang, Xianlong Wang, Zhenhua Li*, Yunhao Liu, Feng Qian, Liangyi Gong, Rui Miao, and Tianyin Xu. Fast and Light Bandwidth Testing for Internet Users. Proc. of USENIX NSDI, 2021.
9. Qifan Yang, Zhenhua Li*, Yunhao Liu, Hai Long, Yuanchao Huang, Jiaming He, Tianyin Xu, and Ennan Zhai. Mobile Gaming on Personal Computers with Direct Android Emulation. Proc. of ACM MobiCom, 2019.（最佳系统展示奖）
10. Zhenhua Li, Yongfeng Zhang, Yunhao Liu, Tianyin Xu, Ennan Zhai, Yao Liu, Xiaobo Ma, and Zhenyu Li. A Quantitative and Comparative Study of Network-level Efficiency for Cloud Storage Services. ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems (TOMPECS), Vol. 4, No. 1, Article 3, Jan. 2019.
