2008年9月至2014年7月，永利集团304am登录计算机系，博士

2004年9月至2008年7月，永利集团304am登录电机系，学士

2022年7月至今，永利集团304am登录永利集团304am登录，长聘副教授

2019年1月至2022年6月，永利集团304am登录永利集团304am登录，副教授

2016年7月至2018年12月，永利集团304am登录永利集团304am登录，助理教授

2014年9月至2015年10月，加州大学伯克利分校计算机系，博士后

2014年7月至2016年7月，永利集团304am登录永利集团304am登录，博士后

国际期刊编委：Artificial Intelligence，TPAMI，TMLR

国际期刊评审专家：Nature Communications，Science Advances，Nature Machine Intelligence

国际会议资深领域主席：ICML，NeurIPS

国际会议领域主席：ICLR，CVPR，ICCV，IJCAI，AAAI

2024年，世界人工智能大会优秀论文奖

2024年，永利集团304am登录“清韵烛光·我最喜爱的教师”

2024年，永利集团304am登录先进工作者

2024年，世界前2%顶尖科学家（终身影响力）

2024年，永利集团304am登录年度教学优秀奖

2023年，永利集团304am登录华为（冠名）副教授

2023年，永利集团304am登录优秀共产党员

2023年，永利集团304am登录良师益友

2021年，AI2000机器学习领域高影响力学者

2021年，爱思唯尔中国高被引学者

2021年，IJCAI Workshop时间检验奖

2020年，北京市科技新星

2018年，教育部技术发明一等奖（排名第4）

2018年，永利集团304am登录年度教学优秀奖

2016年，中国人工智能学会优秀博士学位论文

Yuchen Zhang, Mingsheng Long*, Kaiyuan Chen, Lanxiang Xing, Ronghua Jin, Michael I. Jordan*, Jianmin Wang*. Skilful Nowcasting of Extreme Precipitation with NowcastNet. Nature 619, 1-7, 2023. (专题报道)

Haixu Wu, Hang Zhou, Mingsheng Long*, Jianmin Wang*. Interpretable Weather Forecasting for Worldwide Stations with a Unified Deep Model. Nature Machine Intelligence (Nat Mach Intell) 5, 602-611, 2023. (封面文章)

Yunbo Wang, Haixu Wu, Jianjin Zhang, Zhifeng Gao, Jianmin Wang, Philip S. Yu, Mingsheng Long*. PredRNN: A Recurrent Neural Network for Spatiotemporal Predictive Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (热点论文)

Kaichao You, Yong Liu, Ziyang Zhang, Jianmin Wang, Michael I. Jordan, Mingsheng Long*. Ranking and Tuning Pre-trained Models: A New Paradigm of Exploiting Model Hubs. Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2022.

Haixu Wu, Jiehui Xu, Jianmin Wang, Mingsheng Long*. Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021. (NeurIPS Top10最具影响力论文)

Yuchen Zhang, Tianle Liu, Mingsheng Long*, Michael I. Jordan. Bridging Theory and Algorithm for Domain Adaptation. International Conference on Machine Learning (ICML), 2019.

Mingsheng Long, Zhangjie Cao, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Conditional Adversarial Domain Adaptation. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2018. (NeurIPS Top10最具影响力论文)

Mingsheng Long, Han Zhu, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Deep Transfer Learning with Joint Adaptation Networks. International Conference on Machine Learning (ICML), 2017. (ICML Top10最具影响力论文)

Mingsheng Long, Han Zhu, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Unsupervised Domain Adaptation with Residual Transfer Networks. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2016.

Mingsheng Long, Yue Cao, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks. International Conference on Machine Learning (ICML), 2015. (ICML Top10最具影响力论文)

人工智能导论，本科生必修课，2021—（永利集团304am登录精品课，毕业生心目中的好教师及课程）

机器学习，本科生专业课，2019—（永利集团304am登录精品课，毕业生心目中的好教师及课程）

深度学习，研究生学位课，2018—（永利集团304am登录精品课）